本项目面向国家生物安全与林业检疫重大需求，针对传统分子检测实验“高危检疫性活体操作受限、假阴性异常结果难再现、生物安全风险控制难”的痛点，依托南京林业大学数十年松材线虫病研究积淀、参与制定国家标准（GB/T 35342—2017）的科研优势，以及全国危险性林业有害生物检验鉴定技术培训中心的一线经验，构建“AI赋能的松材线虫生物安全检测”虚拟仿真实验。实验以真实检疫任务为主线，贯穿“安全准入→接样风险识别→分子检测质控→结果研判与安全处置”全流程。系统内置基于团队真实科研与行业一线反馈的数字孪生模型。针对基层普遍采用的“木屑快速裂解”快检技术，系统真实再现因线虫量少、裂解不充分导致的假阴性，以及不同应用场景（海关规范实验室 vs 基层林场快筛）对技术路线的差异化需求。AI通过“追问→提示方向→提供证据资源”的撤梯式引导，帮助学生自主完成三个核心探究任务及产业挑战：“阴性真的就是阴性吗？”（假阴性溯源）、“同一样品为什么结果打架？”（临界复核）、“谁决定了检测信号？”（三因素交互探究）以及“为什么虫少了就测不出来？”（快速检测漏检机制）。学生提交的不是选择题答案，而是证据链报告。